都知事杯オープンデータ・ハッカソン2026 作品提出フォーム 記入内容（最終版・コピペ用） フォーム: https://form.jotform.com/261870604352051 提出期限: 2026年8月23日（日）17:00（期限後は提出・修正不可） 更新: 2026-08-21（アプリ完成・実GTFS差し替え・市場調査を反映） チーム: SBC.別班連携チーム ==================================================================== 1. チーム情報 ==================================================================== 1-1 チーム名: SBC.別班連携チーム 1-2 チーム名のフリガナ: エスビーシー ベッパンレンケイチーム 1-3 チーム人数: 4 1-4 連絡担当者氏名: （本名を記入 ※Web非公開） 1-5 連絡担当者氏名のフリガナ: （カタカナで記入） 1-6 連絡担当者メールアドレス: （記入・確認欄も同じ） 1-7 学生賞の対象ですか？: いいえ 1-8 メンバー構成と役割: 清水道夫（ドメイン設計・GTFS） / 島田光太郎（PM・提出物・開発） / 志田健一（アドバイザー・地域連携・社会実装） / 杉山由朗（オープンデータ・GTFS検証） ※実名掲載は本人同意を確認のうえ送信すること 1-9 運用体制のイメージ:（228字） GitHubでOSS（ナレッジ・変換スクリプト・アプリ）として公開し、ダイヤ改定ごとにODPTのGTFSから1コマンドで再生成して更新。NPO法人まちづくりエージェントSIDE BEACH CITY.（横浜、ICTを活用したまちづくり）とCode for系コミュニティのネットワークを通じて、大島町・観光協会・宿泊事業者と協働し、案内窓口やホテルの旅程提案・QRコード掲示での現地利用につなげる。同じ仕組みをGTFS整備済みの他の島しょ・地方へ横展開する。 ==================================================================== 2. 提出作品の概要 ==================================================================== 2-1 取り組んだ課題の種類: 自由課題（独自に設定した課題） 2-2 作品名（サービス名・プロダクト名）: 大島スマートコース — AIが読める伊豆大島の交通・観光ナレッジ 2-3 サービスの詳細:（273字／310字以内） 伊豆大島の路線バス（大島バス）のGTFS-JP時刻表と、現地でしか分からない交通事情を、AIがそのまま読める形に整備した観光AIナレッジと、その実証Webアプリです。アプリは日付・期間（日帰り〜2泊3日）・到着港・荷物の有無・3つのコース（三原山／大島公園／波浮港）を選ぶだけで、実在するバス便53便だけを使った時刻入り旅程を自動生成します。旅程ルートの地図表示、気象庁予報の日付連動、AIによる解説とバスガイド風の音声読み上げ、日英切替、QRコード共有に対応。全バス便に「時刻表と一致」の検証マークと便IDを表示し、幻覚のない旅程を保証します。 2-4 着目した課題・背景:（280字／310字以内） 伊豆大島は年間約19万人（令和4年188,867人）が訪れる東京の島ですが、生成AIに旅程を頼むと実在しないバス便を答えます。時刻表はPDF、GTFSはzipで、AIが直接読めないからです。現地には「港が当日の海況で元町・岡田に変わる」「3辺1m超の荷物は1個500円・混雑時は乗車拒否」「宿のチェックインは15時」「三原山ラインは1日3往復で午後の上りがない」など、知らないと初日が崩れる事情が多くあります。生成AI利用者の77.8％が旅行で活用する今（JTB総合研究所2025）、この情報の壁が初めて島に来る旅行者の到着直後の半日と消費機会を奪っています。 2-5 課題・背景の解決方法:（263字／310字以内） ①GTFS-JPを観光に必要な停留所だけの時刻表に自動変換（識別子・座標を含まない復元不可能な要約でライセンスに配慮。ODPT承認後の実データで検証し、公式時刻表と完全一致）。②現地の暗黙知を1トピック1ファイルで整理し、出典と「要確認」を明記。③AIに「表にない便を作らない」「帰りの船から逆算」「荷物の有無で分岐」のルールを与える。④公開Webアプリで実証：荷物・日付・期間・コースで旅程が組み替わり、直通のない区間は港での乗り継ぎも自動探索。全便に検証マークを付け、AIの幻覚を排除した旅程を誰でもスマホですぐ使えます。 ==================================================================== 3. 技術詳細 ==================================================================== 3-1 技術選定の理由:（310字／310字以内） 「AIが読める形」を最優先し、成果物は静的なMarkdown/CSVと素のHTML/JSにしました。GTFS→時刻表変換はPython標準ライブラリのみで、ODPTの実データから1コマンドで再生成できます（識別子・座標を出さない不可逆な要約。合成GTFSでテスト）。アプリはCloudflare Workersで配信し、地図はLeaflet＋OpenStreetMap、天気は気象庁予報JSON、音声はブラウザ標準のWeb Speech APIと、APIキー不要・無料の技術を選定。AI解説はClaude APIのストリーミングで、失敗時はテンプレ文へ自動フォールバックし、旅程の時刻は常にGTFS実在便のみを使います。 3-2 生成AI等の活用方法:（283字／310字以内） ChatGPT／Claude／Claude Codeを利用。①作品の主用途：時刻表＋暗黙知のナレッジをAIに渡して時刻入り旅程を提案・解説させ、出力を実在便だけに制約（アプリではclaude-opus-5が旅程JSONのみを引用して解説を生成し、便の発明を禁止）。②開発：Claude Codeで調査・設計・実装・テスト・紹介動画の編集まで生成し、人はドメイン知識の提供と判断に集中する分業を実践。③工夫：AIの回答を必ずGTFS由来の表と突き合わせ、幻覚（存在しない便）を構造的に防止。市場調査もAIエージェントで実施し出典を明記。AI作成物である旨を明記します。 3-3 デモURL: https://izu-oshima-smart-tourism.kotaroshimada38.workers.dev/ 3-5 その他のURL: https://github.com/0amber/izu-oshima-smart-tourism （リポジトリ全体。knowledge/=AI可読ナレッジ本体、docs/research/=市場調査） https://izu-oshima-smart-tourism.kotaroshimada38.workers.dev/video/promo-2min.mp4 （2分紹介ビデオ・無音テロップ付き） 3-6 デモURLを一般公開してよいですか？: はい 3-7 ハードウェアを含みますか？: いいえ 3-8 デモの操作動画（URL）※60秒以内・無音: https://izu-oshima-smart-tourism.kotaroshimada38.workers.dev/video/demo-60s.mp4 ==================================================================== 4. オープンデータの利用状況（「+行を追加」で行を増やす） ==================================================================== 1) 大島バス GTFS-JP（全路線）／公共交通オープンデータセンター https://ckan.odpt.org/dataset/oshima_bus_all_lines 2) 気象庁 天気予報JSON（東京都・伊豆諸島北部／週間予報） https://www.jma.go.jp/bosai/forecast/ 3) 伊豆諸島・小笠原諸島観光客入込実態調査／東京都観光データカタログ https://data.tourism.metro.tokyo.lg.jp/data/tosho-irekomi/ 4) OpenStreetMap（地図タイル・スポット座標 © OpenStreetMap contributors） https://www.openstreetmap.org/copyright 5) 東京都オープンデータカタログ（大島町関連の確認に使用） https://catalog.data.metro.tokyo.lg.jp/ 6) 東海汽船 時刻表（民間） https://www.tokaikisen.co.jp/boarding/timetable/ 7) 大島バス 路線バス時刻表・手荷物規定（民間） http://www.oshima-bus.com/rosen-bus.html ==================================================================== 5. プレゼン資料 ==================================================================== 5-1 プレゼン資料（PowerPoint/PDF・16:9）: docs/submission/slides/oshima-slides.pptx（またはoshima-slides.pdf）をアップロード （アプリからもDL可: https://izu-oshima-smart-tourism.kotaroshimada38.workers.dev/downloads/oshima-slides.pptx ／ .pdf） 5-2 画面キャプチャ（JPEG/PNG・最大3枚・推奨1600×900）: docs/submission/captures/01_top.png（トップ・QR共有） docs/submission/captures/02_input.png（条件入力・コース選択） docs/submission/captures/03_plan.png（旅程と検証マーク） ==================================================================== 6. First Stage 収録日予約 ==================================================================== 6-1 収録方法: オンライン（Zoom） 6-2 収録予約: 8/26〜8/31の10:00〜20:30・30分刻みから選択（枠は早い者勝ち。一時保存の前に確定） 6-3 収録時の言語: 日本語 ==================================================================== 7. 技術・権利関係の確認及び同意事項 ==================================================================== ライセンス違反がないことの確認: チェック （GTFSはODPTライセンスに従い、公開物は識別子・座標を含まない復元不可能な要約に限定。 　写真はWikimedia Commonsのフリー素材（CC BY／CC BY-SA、アプリ内に帰属明記）。 　地図は© OpenStreetMap contributors。BGMなし・無音） 募集要項 11.留意事項への同意: チェック 個人情報の取り扱いへの同意: チェック 備考: 本作品の主成果物は、AIに読ませるための情報基盤（ナレッジ）とGTFS変換パイプラインです。 公開Webアプリはその有効性を示す実証で、ODPT承認後の実GTFS（53便）で稼働中です。 生成AI（ChatGPT／Claude／Claude Code）を作品の主用途および文章・コード・動画作成に利用しています。 ==================================================================== 送信前チェックリスト ==================================================================== [ ] 6-2 収録枠を確定（登壇者の空き）→ 一時保存 [ ] 1-4〜1-6 連絡担当者の氏名・フリガナ・メール [ ] 1-8 実名掲載の本人同意 [ ] 5-1 スライド（pptx/pdf）と 5-2 キャプチャ3枚をアップロード [ ] 4 のオープンデータ行を追加（7行） [ ] 送信は 8/23（日）17:00 まで